虽说如今新大模型发布必须有点拿得出手的干货,但MiniMax这次发布的M1推理模型还真是太亮眼了不止亿点点了,看到MiniMax官推发布的消息,真的震惊,MiniMax-M1既做到了超长上下文,又做到了更高的训练效率,而且还只花费了53万美元的强化学习训练成本,完全满足了『既要又要还要』的心理诉求,这真是颠覆大模型格局的改进。
我们来具体看看MiniMax-M1到底有多少亮点: 基准榜单成绩推理模型的表现,重要指标就是在数学和编程领域…。
代码:
大量消息在 MQ 里长时间积压,该如何解决?
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如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?
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有没有甜到爆的***?
不是都说6月美债要爆吗 怎么没消息了?
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突然发现自己变老是怎样一种体验?
当年你们班第一名和最后一名的人都在干吗?
那些频繁换工作的人后来都怎么样了?
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